Dados da vaga Analista De Dados em RS

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: Porto Alegre, RS
4. Regime de contratação de tipo Outros
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Híbrido
7. O Analista de Dados será responsável por apoiar a execução de iniciativas técnicas e estratégicas relacionadas a dados, contribuindo na criação e otimização de soluções (ETL, dashboards, automação) e no alinhamento das demandas de negócio com a capacidade da equipe. Trabalhará em conjunto com o coordenador e outras áreas da organização para garantir entregas de qualidade e melhorias contínuas nos processos.
8. Execução Técnica:
9. • Criar e otimizar fluxos de ETL (SQL e Python) para coleta, transformação e carga de dados.
10. • Desenvolver e validar dashboards no Power BI, em colaboração com o time de BI.
11. • Contribuir para a automação de processos utilizando ferramentas como Jenkins.
12. Suporte à Equipe e Processos:
13. • Apoiar o coordenador no acompanhamento das tarefas e entregas.
14. • Garantir a qualidade e pontualidade nas entregas relacionadas aos dados.
15. • Colaborar com a equipe no desenvolvimento técnico contínuo.
16. Alinhamento Estratégico:
17. • Apoiar na tradução de demandas de negócio em soluções práticas e orientadas por dados.
18. • Identificar e sugerir oportunidades de melhorias nos processos de dados e automação.
19. Governança e Segurança:
20. • Contribuir para a conformidade com padrões e regulamentos de governança de dados, como a LGPD.
21. • Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados manipulados.

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior

Habilidades Desejadas

• • Governança de Dados: Conhecimento das boas práticas em segurança e compliance de dados.
• • SQL (Intermediário/Avançado): Consultas e otimização de dados (PL/SQL e Oracle).
• • Power BI (Intermediário): Desenvolvimento e visualização de dashboards, com foco em modelagem de dados.
• • Python (Intermediário): Processos de transformação e integração de dados.
• • ETL e Jenkins: Experiência com construção e automação de pipelines de dados (diferencial para Jenkins).