Dados da vaga Analista De Dados Iii - Foco Financeiro em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - TI
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: São Paulo, SP
4. Regime de contratação de tipo Prestador de Serviços (PJ)
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Híbrido
7. VAGA ANALISTA DE DADOS III – FOCO FINANCEIRO
8. Local: Hibrido – Chácara Santo Antônio, São Paulo
9. Modalidade de contratação: PJ ou Cooperado
10. Tempo de projeto: 03 meses
11. Responsabilidades:
12. • Realizar análises financeiras e operacionais com base em dados estruturados e não estruturados;
13. • Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais para acompanhamento de KPIs e performance corporativa;
14. • Apoiar o planejamento financeiro por meio da análise de fluxo de caixa, conciliação bancária e projeções;
15. • Garantir a integridade e consistência dos dados extraídos de sistemas ERP;
16. • Interpretar dados contábeis e administrativos para propor melhorias estratégicas;
17. • Automatizar rotinas de análise e geração de relatórios utilizando ferramentas de BI;
18. • Interagir com áreas de negócio para levantamento de requisitos e entendimento das regras operacionais;
19. • Assegurar conformidade com normas fiscais e regulatórias nos processos de análise.
20. Requisitos:
21. • Formação superior em Contabilidade, Administração, Economia ou áreas correlatas;
22. • Experiência prática com rotinas financeiras: planejamento, fluxo de caixa, conciliação bancária e análise de desempenho;
23. • Domínio de sistemas ERP e conhecimento das normas fiscais e regulatórias aplicáveis;
24. • Capacidade analítica para interpretar dados financeiros e operacionais com visão estratégica;
25. • Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, etc.);
26. • Boa comunicação, organização, atenção aos detalhes e habilidade para trabalhar em equipe;
27. • Proatividade e senso crítico na identificação de oportunidades de melhoria.
28. Diferenciais:
29. • Experiência com ferramentas de automação financeira e business intelligence;
30. • Conhecimento em linguagens de programação voltadas à análise de dados (Python, R);
31. • Vivência em ambientes corporativos dinâmicos e multidisciplinares;
32. • Adaptabilidade a mudanças, novas tecnologias e metodologias ágeis.

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior