Dados da vaga Analista De Inteligência Artificial em RJ

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Programador / Desenvolvedor
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: Rio de Janeiro, RJ
4. Regime de contratação de tipo Outros
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Presencial
7. O Grupo Burguês está em busca de um Analista de Inteligência Artificial para se juntar ao nosso time de inovação tecnológica.
8. Como Analista de Inteligência Artificial, você será responsável por desenvolver e implementar soluções avançadas de IA que aprimorem nossos processos e produtos.
9. Sua expertise em algoritmos, aprendizado de máquina e análise de dados será fundamental para impulsionar a transformação digital da empresa.
10. Resumo do Cargo:
11. O Analista de Inteligência Artificial é responsável por desenvolver, testar e implementar soluções baseadas em IA que apoiem a automação de processos, a análise preditiva e a geração de insights para tomada de decisão. Atua em projetos de machine learning, NLP, visão computacional e/ou sistemas autônomos, alinhando tecnologia às estratégias de negócio.
12. Principais Responsabilidades:
13. Analisar demandas de negócio e propor soluções baseadas em inteligência artificial e aprendizado de máquina.
14. Desenvolver e treinar modelos de machine learning e deep learning.
15. Realizar tratamento e preparação de grandes volumes de dados (data wrangling).
16. Monitorar e avaliar a performance dos modelos em produção, propondo melhorias contínuas.
17. Colaborar com equipes de tecnologia, dados, produto e negócio para implantação das soluções.
18. Participar da construção de pipelines de dados e integrações com sistemas legados e APIs.
19. Documentar os processos, modelos e decisões técnicas adotadas.
20. Acompanhar tendências, novas ferramentas e boas práticas em IA e automação inteligente.
21. Formação:
22. Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
23. Conhecimentos técnicos:
24. Programação em Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
25. Conhecimento em banco de dados (SQL e NoSQL).
26. Experiência com bibliotecas e frameworks de IA.
27. Familiaridade com técnicas de machine learning supervisionado e não supervisionado.
28. Desejável: conhecimento em NLP, visão computacional, engenharia de dados ou MLOps.
29. Habilidades comportamentais:
30. Raciocínio lógico e analítico.
31. Pensamento crítico e foco em solução.
32. Boa comunicação e trabalho em equipe.
33. Curiosidade, atualização constante e postura investigativa.

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Especialização/MBA