Dados da vaga Cientista De Dados - Sorocaba/Sp em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: Sorocaba, SP
4. Regime de contratação de tipo Prestador de Serviços (PJ)
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Híbrido
7. O que você vai fazer como Cientista de Dados:
8. Desenvolver e manter modelos de machine learning e estatística avançada para resolver problemas de negócio.
9. Aplicar técnicas de análise preditiva e prescritiva, transformando dados brutos em insights estratégicos.
10. Avaliar e melhorar continuamente a performance dos modelos implementados.
11. Coletar, limpar, transformar e enriquecer dados, garantindo a qualidade e confiabilidade das informações.
12. Criar e manter pipelines de dados para alimentação de modelos e integrar novas fontes de dados relevantes.
13. Realizar análises estatísticas detalhadas para identificar padrões e tendências nos dados.
14. Traduzir resultados complexos em insights acionáveis para áreas de negócio.
15. Documentar metodologias e resultados de forma clara e reprodutível.
16. Desenvolver dashboards e relatórios interativos para visualização de dados.
17. Apresentar resultados e recomendações para stakeholders técnicos e não-técnicos.
18. Capacitar usuários na interpretação e utilização dos modelos desenvolvidos.
19. Implementar soluções para automação de processos de análise de dados.
20. Propor e desenvolver novas abordagens para coleta e análise de dados.
21. Pesquisar e aplicar técnicas inovadoras de ciência de dados.
22. Monitorar a performance dos modelos em produção, identificando oportunidades de otimização.
23. Garantir a atualização contínua dos modelos com novos dados.
24. O que buscamos em você:
25. Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
26. Pós-graduação em Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas afins (diferencial).
27. Experiência em ciência de dados ou análise quantitativa avançada.
28. Experiência com desenvolvimento e implementação de modelos preditivos.
29. Vivência em ambientes de big data e analytics.
30. Domínio em linguagens de programação como Python e R.
31. SQL avançado e conhecimento de bancos de dados relacionais.
32. Experiência com frameworks de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
33. Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Matplotlib).
34. Experiência com processos ETL/ELT e pipelines de dados.
35. Conhecimento em cloud computing (AWS, GCP, Azure).
36. Benefícios:
37. Ajuda de custo – Vale Transporte ou Combustível
38. Assistência médica
39. Assistência odontológica
40. Convênio com farmácia
41. Seguro de vida
42. Vale refeição
43. Day Off no aniversário
44. Convênio com Sesc

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior