Dados da vaga Especialista Vibe Coding em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - TI
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: São Paulo, SP
4. Regime de contratação de tipo Prestador de Serviços (PJ)
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Híbrido
7. Especialista Vibe Coding
8. Local de trabalho: Pinheiros -SP
9. Modelo de trabalho: Híbrido 2x3 (ida ao escritório duas vezes na semana)
10. Missão da área que você irá atuar: Desenvolver e implementar soluções avançadas de Inteligência Artificial que transformem a mobilidade e os meios de pagamento através da tecnologia. A missão deste cargo é construir sistemas inteligentes, autônomos e escaláveis, desde modelos tradicionais de Machine Learning até soluções inovadoras em IA Generativa e Agentic AI, traduzindo problemas complexos de negócio em soluções tecnológicas de alto impacto.
11. Objetivos do cargo que você irá atuar: Resultado esperado: Modelos e agentes inteligentes aplicados em escala, com impacto direto na automação de processos, personalização de serviços, prevenção de fraudes e geração de novas oportunidades de negócios, assegurando governança, segurança e compliance em todas as soluções.
12. É imprescindível que você tenha:
13. Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, estatística ou áreas correlatas;
14. Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Machine Learning é um diferencial.
15. Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa;
16. Vivência com implementação de soluções de IA em ambiente de produção, em especial agentes;
17. Experiência em cloud computing aplicada a IA (AWS, GCP ou Azure)
18. Conhecimento prático de MLOps e pipelines de dados;
19. Não obrigatório, mas será incrível se você tiver:
20. Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, frameworks para AI Agents (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI), Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace, MLOps, cloud computing, APIs, microsserviços, RAG, automação cognitiva.
21. Certificações em frameworks de IA, cloud computing, MLOps, e metodologias ágeis aplicadas a projetos de dados.
22. Certificações em IA, Machine Learning e/ou Deep Learning.
23. Certificações em Cloud (AWS, GCP ou Azure).
24. Cursos em MLOps, AI Agents e arquiteturas distribuídas (desejável).
25. Certificações em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) são diferenciais.
26. Atuação híbrida, 2x na semana presencial
27. Horário comercial

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Especialização/MBA

Habilidades Desejadas

• Vibe Coding
• Machine Learning
• Deep Learning
• IA Generativa
• Cloud
• AI Agents